Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 5 Núm. (10) Ed. Esp. Agosto 2022.  
ISSN: 2737-6249  
Automatización y gestión industrial para ingenierías  
DOI: https://doi.org/10.46296/ig.v5i10edespag.0063  
AUTOMATIZACIÓN Y GESTIÓN INDUSTRIAL PARA INGENIERÍAS  
AUTOMATION AND INDUSTRIAL MANAGEMENT FOR ENGINEERING  
Zambrano-Roldan Karen 1  
1
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí. Manta, Ecuador.  
Correo: karen.zambrano@uleam.edu.ec. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9693-6679.  
Resumen  
Los sistemas de gestión industrial automatizados son cruciales para la autonomía en la industria  
y la ingeniería en la actual sociedad moderna, lo que ha resultado en un aumento importante en  
la producción. Las máquinas se utilizan en numerosos sectores en términos de capacidad  
instalada y altos niveles de producción. De hecho, estos se crean para llevar a cabo una variedad  
de tareas de montaje y reducir el tiempo necesario para producirlos. El uso de sistemas robóticos  
ha aumentado debido al rápido desarrollo de la IA. Se emplearon muchas máquinas industriales  
que realizan una variedad de actividades. En general, los algoritmos de inteligencia artificial y  
aprendizaje automático se incorporaron en procesos de automatización de la industria.  
repetibles, produciendo resultados de alta calidad. Como resultado, la automatización  
industrializada tiene uso en una variedad de tareas relacionadas con la fabricación. Las  
empresas podrían reducir los costos de fabricación, aumentar la eficiencia de producción y  
mejorar los productos y servicios mediante el uso de tecnología robótica. Las automatizaciones  
industriales son, por lo tanto, una inversión que valen la pena dado que operan productivamente  
en la fabricación.  
Palabras clave: Automatización, Gestión industrial, Ingeniería.  
Abstract  
Automated industrial management systems are crucial for autonomy in industry and engineering  
in today's modern society, which has resulted in a significant increase in production. The  
machines are used in numerous sectors in terms of installed capacity and high production levels.  
In fact, these are created to carry out a variety of assembly tasks and reduce the time it takes to  
produce them. The use of robotic systems has increased due to the rapid development of AI.  
Many industrial machines performing a variety of activities were employed. In general, artificial  
intelligence and machine learning algorithms have been incorporated into industry automation  
processes. repeatable, producing high quality results. As a result, industrialized automation finds  
use in a variety of manufacturing-related tasks. Businesses could reduce manufacturing costs,  
increase production efficiencies, and improve products and services through the use of robotic  
technology. Industrial automations are therefore a worthwhile investment as they operate  
productively in manufacturing.  
Keywords: Automation, Industrial management, Engineering.  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 17 de mayo de 2022.  
Fecha de aceptación: 11 de julio de 2022.  
Fecha de publicación: 11 de agosto de 2022.  
29  
Zambrano-Roldan. (2022)  
1. Introducción  
automatización  
y
la ingeniería  
industrial identifican las mejores  
prácticas con la adopción de  
sistemas semiautomáticos rentables  
La industria está intrínsecamente  
relacionada con el desarrollo de un  
país, la  
automatización de los procesos es la  
clave para garantizar dicho  
desarrollo. La automatización de  
robots industriales es  
y
por  
supuesto,  
para  
gestionar  
los  
impactos  
socioeconómicos potenciales de las  
interrupciones de la infraestructura,  
mientras teniendo en cuenta la  
gestión total de los recursos para la  
sostenibilidad (Cheng et al., 2022).  
extremadamente beneficiosa para el  
desarrollo industrial. A pesar de que  
muchos  
países  
su  
han  
estado  
en  
Por un lado, esto es un serio  
obstáculo para el desarrollo de la  
robótica industrial y, por otro lado,  
tiene un impacto directo en la  
automatización de la producción  
industrial, lo que tiene un efecto muy  
restrictivo en el desarrollo industrial.  
Por lo tanto, es necesario centrarse  
en el valor de la tecnología  
informática, la tecnología de control  
de automatización y la tecnología de  
sensores en el campo de la  
automatización. El uso de robots  
industriales puede reemplazar el  
trabajo manual monótono, reducir la  
intensidad de las operaciones y  
aumentar la productividad a través  
de altos valores de precisión  
operativa (Saxena et al., 2022). El  
progreso científico ha llevado el  
proceso de desarrollo de la  
automatización industrial a un nuevo  
nivel, permitiendo que los equipos de  
aumentando  
inversión  
investigación de automatización y  
control de robots industriales,  
todavía hay muchos problemas en el  
campo de la automatización y el  
control en la aplicación de la  
tecnología de robots industriales, y  
todavía hay una cierta brecha entre  
los países desarrollados (Kovacova  
&
Lewis, 2021).  
2. Perspectivas  
de  
la  
Automatización y la gestión  
industrial  
Es posible que la mayoría de las  
industrias tradicionales o los países  
emergentes no puedan transitar  
directamente a la Industria 4.0. Para  
llenar el vacío entre la Industria  
actual y la futura Industria, algunas  
innovaciones disruptivas de la  
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ISSN: 2737-6249  
Automatización y gestión industrial para ingenierías  
producción  
totalmente  
del  
grado  
de  
informatización  
automatizados se conviertan en la  
corriente principal y reemplacen  
industrial ha impulsado hasta cierto  
punto  
el  
desarrollo  
de  
la  
gradualmente  
manuales.  
las  
operaciones  
automatización  
industrial.  
La  
tendencia de desarrollo de la  
automatización industrial se está  
volviendo cada vez más intensa  
entre la comunidad internacional, lo  
que también muestra que el espacio  
de desarrollo y las perspectivas de la  
automatización industrial son muy  
amplios. Los robots industriales se  
concentran en la intersección y el  
desarrollo sinérgico de múltiples  
disciplinas, como la tecnología  
3. Evolución de la automatización  
y la gestión industrial  
En los últimos años, el desarrollo de  
la automatización industrial ha  
llevado al desarrollo de una serie de  
industrias relacionadas, de las  
cuales  
los  
manipuladores  
automatizados son una. Como un  
nuevo equipo de operación de línea  
de producción automática, el  
desarrollo de manipuladores puede  
mejorar en gran medida el nivel de  
producción de automatización de las  
empresas y mejorar la eficiencia  
laboral (Kraus et al., 2022).  
informática la anteriormente  
mencionada inteligencia artificial  
Bogoviz et al., 2021).  
y
(
Pese a esto, Schneider (2019)  
sostiene que, a pesar de los  
importantes logros de la ciencia y la  
tecnología de automatización en el  
pasado, los desafíos relacionados  
con la ingeniería y la operación  
permanecen en el futuro e impiden  
su implementación y uso. En  
particular, esto se debe a su  
complejidad derivada de su tamaño,  
su naturaleza ciberfísica y la mayor  
introducción de tecnologías de la  
Según Zhu & Jiao, (2022), la  
tecnología de inteligencia artificial y  
otras áreas de desarrollo de  
sinergias son el futuro de la industria,  
por lo que la combinación y la  
reforma de la tecnología de  
inteligencia artificial y la tecnología  
de automatización industrial pueden  
mejorar efectivamente el grado de  
informatización industrial global. Al  
mismo tiempo, el rápido desarrollo  
información  
y
la comunicación  
avanzadas en el dominio, que  
provocan la disipación de las  
31  
Zambrano-Roldan. (2022)  
arquitecturas jerárquicas anteriores  
que prevalecían en los sistemas de  
automatización industrial.  
sin  
la  
participación  
de  
los  
desarrolladores.  
Bibliografía  
4
. Conclusiones  
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tareas  
intensivas  
en  
conocimiento asociadas con la  
ingeniería y el funcionamiento de  
learning  
and  
estos  
sistemas,  
así  
como  
1
.00010-3.  
automatizar estas tareas para hacer  
frente a la complejidad inherente. La  
digitalización reduce las barreras de  
entrada al mercado para las  
pequeñas empresas, que han  
ampliado significativamente su nicho  
y limitado el monopolio de las  
grandes empresas, y el desarrollo de  
las plataformas digitales determina  
los llamados efectos de red, cuando  
una gran cantidad de plataformas  
usuarios crea las condiciones para el  
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surgimiento  
de  
aún  
más  
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vuelve imperante el desarrollo de  
tecnologías de inteligencia artificial,  
entre las que se nombran: creación  
de herramientas para usuarios que  
permitan simplificar la configuración  
de los componentes de IA de los  
sistemas y realizar algunas acciones  
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