Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 7 Núm. (14) 2024. ISSN: 2737-6249  
Evaluación de Inundaciones Mediante Modelación Hidráulica en el Río Burgay: Caso de estudio Sector el  
Descanso  
DOI: https://doi.org/10.46296/ig.v7i14.0218  
EVALUACIÓN DE INUNDACIONES MEDIANTE MODELACIÓN HIDRÁULICA  
EN EL RÍO BURGAY: CASO DE ESTUDIO SECTOR EL DESCANSO  
FLOOD ASSESSMENT USING HYDRAULIC MODELING IN THE BURGAY  
RIVER: CASE STUDY IN THE EL DESCANSO SECTOR  
1
2
Sanmartín-Álvarez Brayan Saúl ; Prehn-Garcés Claudia ;  
3
4
Reyes-Zambrano Jimmy Leandro ; Chavarría-Párraga Jesús Enrique  
1
MaestríaHidráulica, PontificiaUniversidad Católicadel Ecuador - Sede Manabí. Portoviejo,  
Ecuador. Correo: bsanmartin4313@pucesm.edu.ec.  
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0003-9012-4639.  
2
3
MaestríaHidráulica, PontificiaUniversidad Católicadel Ecuador - Sede Manabí. Portoviejo,  
Ecuador. Correo: clauprehn@gmail.com. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2191-7742.  
MaestríaHidráulica, PontificiaUniversidad Católicadel Ecuador - Sede Manabí. Portoviejo,  
Ecuador. Correo: jlreyesz@pucesm.edu.ec. ORCID: https://orcid.org/0009-0002-0962-519X.  
4
MaestríaHidráulica, PontificiaUniversidad Católicadel Ecuador - Sede Manabí. Portoviejo,  
Ecuador. Correo: jechavarria@pucesm.edu.ec. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8868-394X.  
Resumen  
Este estudio aborda el problema de las inundaciones provocadas por el desbordamiento del río  
Burgay en el sector El Descanso. Las inundaciones, fenómeno crecientea nivel global debido al  
cambio climático y la expansión urbana, representan una amenaza significativa, causando  
pérdidas humanas y económicas. Conel finde identificar las áreas más vulnerables aesteriesgo,  
se llevó a cabo una modelación hidráulica de un tramo del río utilizando el software HEC-RAS.  
La metodologíaconsideródos escenarios. El primerorepresentael estadoactual del río, mientras  
que el segundo simula las condiciones de 1989, cuando el cauce estaba libre de obstrucciones  
y sedimentos acumulados. Para alimentar el modelo, se recopiló información históricamediante  
imágenes satelitales, levantamientos topográficos, fotografías aéreas y datos de la plataforma  
GeoGLOWS Tethys. Los resultados del escenario actual revelan que la acumulación de  
sedimentos y las actividades humanas incrementan la magnitud y frecuencia de las  
inundaciones. En contraste, el escenario de 1989 muestra una mejora significativa en la  
capacidad del río para manejar caudales elevados, lo que afecta positivamente la dinámica del  
flujo. Además, los mapas de inundación generados constituyen herramientas cruciales para la  
planificación y gestión de riesgos en la región. Finalmente, se propone la implementación de  
estaciones de monitoreo en puntos estratégicos para obtener datos más precisos que permitan  
optimizar las estrategias de mitigacióny respuesta ante eventos de inundación.  
Palabras clave: Modelación, sedimento, inundación.  
Abstract  
This study addresses the issue of flooding caused by the overflow of the Burgay River in the El  
Descanso sector. Floods, a growing global phenomenon due to climate change and urban  
expansion, pose a significant threat, leading tohuman and economic losses. Toidentify theareas  
most vulnerable to this risk, a hydraulic modeling of a section of the river was carried out using  
the HEC-RAS software. The methodology considered two scenarios. The first represents the  
current state of the river, while the second simulates the conditions of 1989, when the riverbed  
was free of obstructions and accumulated sediments. Historical data were collected through  
satelliteimages, topographic surveys, aerial photographs, and data from the GeoGLOWS Tethys  
platform to feed the model. The results of the current scenario reveal that sediment accumulation  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 15 de abril de 2024.  
Fecha de aceptación: 25 de junio de 2024.  
Fecha de publicación: 10 de julio de 2024.  
278  
Sanmartín-Álvarez et al. (2024)  
and human activities increase the magnitude and frequency of floods. In contrast, the 1989  
scenario shows a significant improvement in the river's capacity to handle high flows, positively  
impacting water flow dynamics. Moreover, the generated flood maps serve as crucial tools for  
planning and risk management in the region. Finally, the implementation of monitoring stations at  
strategic locations isproposedtoobtain moreprecisedata, enabling the optimizationof mitigation  
strategies and responses to flooding events.  
Keywords: Modeling, sediments, flooding.  
1. Introducción  
natural, aumentando la escorrentía  
superficial y agravando el problema.  
A lo largo de la historia, las  
inundaciones han sido un fenómeno  
recurrente, causado principalmente  
En las últimas décadas, las  
inundaciones  
pérdidas humanas, económicas y  
ambientales considerables. Se  
han  
provocado  
por  
desbordamientos  
intensas  
fluviales,  
deshielos  
lluvias  
y
estima que aproximadamente el 50%  
de los desastres climáticos están  
relacionados con el agua, causando  
alrededor de 1.3 millones de muertes  
en los últimos cincuenta años (ONU-  
Habitat, 2021; Salazar, 2018). Esta  
creciente frecuencia y magnitud de  
(
Ordoñez, 2015). En respuesta, las  
primeras sociedades desarrollaron  
sistemas de drenaje y canales como  
medidas de mitigación. Con el  
tiempo,  
estas  
soluciones  
evolucionaron hacia infraestructuras  
más avanzadas como diques y  
presas. Sin embargo, la rápida  
las  
inundaciones  
de  
subraya  
la  
necesidad  
implementar  
urbanización,  
el  
crecimiento  
estrategias de gestión de riesgos  
más efectivas y adaptadas al  
contexto actual.  
poblacional y el cambio climático han  
aumentado significativamente los  
riesgos  
de  
inundaciones,  
especialmente en áreas urbanas  
densamente pobladas, como lo  
señala la Organización de los  
Estados Americanos (OEA, 1993).  
Las intervenciones humanas, como  
la impermeabilización del suelo, han  
reducido la capacidad de infiltración  
La gestión integral de inundaciones  
requiere una combinación de  
enfoques  
que  
incluyen  
la  
planificación urbana sostenible, el  
manejo de cuencas hidrográficas, la  
implementación de sistemas de  
alerta temprana y el mejoramientode  
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Evaluación de Inundaciones Mediante Modelación Hidráulica en el Río Burgay: Caso de estudio Sector el  
Descanso  
las infraestructuras de control (Bello  
que causó graves daños a la  
et  
al.,  
2020).  
Además,  
promover  
es  
la  
infraestructura pública y privada,  
incluyendo el colapso de vías de  
circulación importantes (SNDGR,  
2021).  
fundamental  
conservación de humedales y la  
restauración de ecosistemas  
naturales para reducir el impacto de  
las inundaciones, junto con la  
creación de planes de contingencia  
comunitarios (Royal et al., 2018).  
Este estudio se enfoca en el sector  
de El Descanso, en el río Burgay,  
Ecuador, una zona vulnerable a  
inundaciones recientes que han  
En este contexto, la modelación  
hidráulica ha demostrado ser una  
herramienta crucial para el análisis y  
la predicción de eventos de  
inundación. Zambrano (2020), por  
ejemplo, empleó el software HEC-  
RAS en el análisis de un tramo de la  
quebrada El Chorro, obteniendo  
resultados positivos en la simulación  
de escenarios. De manera similar,  
Timbe y Timbe (2012) utilizaron este  
software para mapear el peligro de  
inundación en ríos de montaña,  
demostrando su precisión en  
escenarios con datos limitados.  
causado  
daños  
significativos  
(SNDGR, 2021). Utilizando HEC-  
RAS, se analizará el comportamiento  
hidráulico del río en dos escenarios:  
su estado actual y una simulación  
basada en las condiciones de 1989.  
El objetivo es identificar las zonas de  
mayor riesgo y elaborar mapas de  
inundación que faciliten la gestión de  
riesgos en la región.  
2. Materiales y métodos  
Para el desarrollo se ha tomado un  
enfoque de investigación  
cuantitativa. Este enfoque está  
sustentado por la recolección y  
análisis de datos numéricos que no  
solo busca comprender el patrón de  
inundación sino proponer estrategias  
para gestión del riesgo de  
inundación en la zona de estudio.  
Este estudio se enfoca en el sector  
El Descanso, en el límite de las  
provincias de Azuay y Cañar,  
Ecuador. El área es atravesada por  
el río Burgay y ha sido afectada por  
varios eventos de inundación en los  
últimos ejemplo  
años.  
Un  
significativo fue el evento de 2021,  
280  
Sanmartín-Álvarez et al. (2024)  
Localización  
coordenadas UTM WGS84 zona  
7S: X:735593.54 Y:9687131.35;  
1
La zona del estudio fue en el sector  
El Descanso (cantones Cuenca,  
Azogues y Paute), correspondiente a  
hasta la unión con el río Tomebamba  
punto de coordenadas UTM WGS84  
zona 17S: X: 736451,53 Y:  
un  
tramo  
del  
río  
Burgay,  
9
686119,55; con una longitud de  
436.74 m.  
comprendido desde la unión de los  
ríos Déleg y Burgay, punto de  
1
Figura 1. Mapa de tramo del rio Burgay escogido para el estudio  
Estudio Hidráulico  
específicos. Es crucial que los  
parámetros físicos e hidrodinámicos  
del modelo representen fielmente las  
magnitudes reales conforme a leyes  
Modelación Hidráulica  
La modelación hidráulica se define  
como el proceso de simulación de  
fenómenos y procesos asociados al  
flujo del agua (Stenta et al., 2018).  
específicas,  
conocidas  
como  
escalas (Morresi et al., 2018). Estas  
magnitudes incluyen propiedades  
físicas como la velocidad del agua y  
la profundidad del flujo, y las escalas  
Es determinista  
fundamentado en principios físicos  
preestablecidos, que pueden  
un  
método  
permiten  
representar  
estas  
basarse en conceptos generales del  
análisis bidimensional o en el uso de  
ecuaciones empíricas para procesos  
características con precisión en el  
modelo. La precisión de los  
resultados  
depende  
del  
uso  
281  
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Evaluación de Inundaciones Mediante Modelación Hidráulica en el Río Burgay: Caso de estudio Sector el  
Descanso  
adecuado de estas escalas. Sin  
embargo, algunos aspectos no  
pueden ser representados con  
exactitud en el modelo, generando  
efectos de escala.  
HEC-RAS es que requiere una  
cantidad limitada de información  
para obtener resultados precisos y  
representativos de la realidad (Timbe  
y Timbe, 2012).  
Selección de la Herramienta de  
Modelado Hidráulico  
Caudal de Diseño  
El caudal para el modelo se obtuvo a  
través de la plataforma GeoGLOWS  
Tethys, disponible en el portal del  
Instituto Nacional de Meteorología e  
Existen diversas herramientas de  
modelación hidráulica que incluyen  
opciones  
adimensionales,  
unidimensionales, bidimensionales y  
tridimensionales. Cada una es  
Hidrología  
(INAMHI)como  
observamos en la Figura 2, en  
colaboración con la Fundación  
EcoCiencia y el Centro Internacional  
de Agricultura Tropical (CIAT), bajo  
el programa SERVIR-Amazonia, que  
es parte de SERVIR Global, una  
iniciativa conjunta de la NASA y la  
Agencia de los Estados Unidos para  
el Desarrollo Internacional (USAID),  
entre otros (INAMHI, 2022).  
adecuada diferentes  
escenarios o estudios de caso  
Khaled, 2008). En este estudio se  
para  
(
utilizó el software Hydrological  
Engineering Center – River Analysis  
System (HEC-RAS), desarrollado  
por el Cuerpo de Ingenieros del  
Ejército de EE.UU., el cual es de libre  
acceso. Una ventaja significativa de  
Figura 2. Entorno de visualizaciónde datos en la plataforma GeoGLOWS  
282  
Sanmartín-Álvarez et al. (2024)  
Para validar los datos se compararon  
con los utilizados por Timbe y Timbe  
caudales máximos para periodos de  
retorno de 10, 20 y 50 años en  
puntos del río Burgay y Deleg,  
utilizando datos de la estación  
Tomebamba, la cual cuenta con  
registros confiables de caudal  
durante 23 años (1964 – 1987).  
(
2012), quienes modelaron un tramo  
del río Burgay, aguas arriba del área  
de estudio. Este autor estimó los  
caudales de crecida utilizando  
resultados del estudio de Estrella y  
Tobar (1994), que establecieron  
Tabla 1. Comparacion de caudales obtenidos de la plataforma GeoGLOWS y del estudio de  
Luis y Edison Timbe  
3
3
TR  
GeoGLOWS (m /s)  
Luis T & Edison T (2012) (m /s)  
2
5 años  
0 años  
106.7  
116.3  
125.7  
97.5  
110.8  
124.2  
5
100 años  
Información topográfica  
procesada y el MDT fue creado  
utilizando el software QGIS (Figura  
La topografía es un elemento crucial  
en la modelación hidráulica, ya que  
su precisión determina la exactitud  
de los resultados obtenidos. En este  
estudio, se utilizó un Modelo Digital  
de Terreno (MDT) generado a partir  
de datos topográficos recopilados  
por el Ministerio de Agua, Ambiente  
y Transición Ecológica (MAATE),  
que incluyó una revisión detallada de  
5).  
secciones  
transversales,  
llanuras de  
infraestructura,  
inundación y batimetría (Figura 3).  
Estos datos se complementaron con  
un levantamiento fotogramétrico  
(
Figura 4). Posteriormente, la  
información topográfica fue  
283  
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Evaluación de Inundaciones Mediante Modelación Hidráulica en el Río Burgay: Caso de estudio Sector el  
Descanso  
Figura 3. Levantamiento Topográfico Visualizado en Civil 3D  
Figura 4. Levantamiento fotogramétricodel tramo de río en estudio  
Se  
trabajó  
la  
topografía  
IGM de 1989, donde se pudo  
determinar el ancho del cauce del río  
para esa época, intentando generar  
las condiciones topográficas que  
considerando las referencias de los  
puntos levantados, además de  
fotografías aéreas pertenecientes al  
284  
Sanmartín-Álvarez et al. (2024)  
simulen en flujo libre de sedimentos  
En la imagen a continuación se  
puede apreciar el trabajo realizado  
en la zona del estudio.  
y
obstrucciones  
existentes  
actualmente, al cual se lo denominó  
escenario dos.  
Figura 5. En la parte izquierda se evidencia la topografía del terreno actual, y a la derecha la  
topografía editada simulado estado de 1989  
Geometría  
• Flowpaths (trayectorias de flujo):  
indican las rutas que sigue el  
agua.  
Para construir la geometría del  
modelo se utilizó el complemento  
•
SxCutlines  
transversales): se generaron cada  
0 metros, con un total de 47  
(secciones  
"
RiverGis", una extensión del  
software de uso libre QGIS. Este  
complemento permite preparar datos  
geométricos detallados y exportarlos  
posteriormente al modelo HEC-RAS.  
La geometría considerada incluyó:  
3
secciones, cada una con un ancho  
de 120 metros.  
•
Banklines (líneas de banco):  
representan los bordes laterales  
del río.  
•
Stream Centerline (línea central  
del curso de agua): define el eje  
principal del flujo.  
285  
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Evaluación de Inundaciones Mediante Modelación Hidráulica en el Río Burgay: Caso de estudio Sector el  
Descanso  
Figura 6. Geometría generada con River Gis.  
Infraestructura  
altura y ancho de los arcos, y la  
separación entre ellos. Estas  
medidas se procesaron en Excel  
para obtener el perfil del puente en  
términos de cota y abscisa, y luego  
se incorporaron al modelo HEC-  
RAS, indicando la distancia de la  
infraestructura tanto aguas arriba  
como aguas abajo de la sección más  
cercana (Figura 7 y 8).  
El puente ubicado en el sector El  
Descanso es un elemento crucial en  
la zona de estudio, ya que conecta la  
región del austro con el oriente. Se  
realizaron mediciones detalladas  
para representarlo en el modelo,  
considerando las dimensiones del  
puente, como el largo y ancho, la  
Figura 7. Datos ingresados de la infraestructuraen el modelo  
286  
Sanmartín-Álvarez et al. (2024)  
Figura 8. Detalle del puente incluida en el modelo HEC-RAS.  
Coeficiente de Rugosidad  
estableció  
un  
coeficiente  
de  
contracción de 0.1, indicando una  
pérdida del 10% de la energía  
cinética al contraerse el flujo, y un  
coeficiente de expansión de 0.3,  
representando una pérdida del 30%  
al expandirse. Estos valores se  
basaron en el manual del software  
HEC-RAS.  
El coeficiente de rugosidad depende  
de factores como la superficie,  
vegetación,  
material  
del  
e
irregularidades  
terreno  
(
Bustamante et al., 2023). No existe  
un método exacto para determinarlo,  
por lo que se realizó una inspección  
de campo y se utilizó la tabla de  
Chow (1994) como referencia. Se  
estimó un valor promedio de n=0.040  
para el lecho del río, debido a la  
Condiciones de Contorno  
Se definió un flujo supercrítico, con  
una profundidad normal y una  
pendiente representativa aguas  
arriba, ya que estas condiciones  
reflejan mejor las características del  
río. La selección se realizó tras  
presencia de rocas  
y
gravas  
uniformes. Para las llanuras de  
inundación, se asignó un valor de  
n=0.030, considerando la vegetación  
y material predominantes.  
analizar  
aspectos  
topográficos,  
Coeficientes de Contracción y  
Expansión  
hidráulicos y geométricos del área de  
estudio.  
Estos  
coeficientes  
miden las  
pérdidas de energía en la transición  
entre perfiles consecutivos. Según  
Timbe  
y
Willems (2011), se  
287  
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Descanso  
3. Resultados y discusión  
diferentes periodos de retorno de 25,  
0 y 100 años.  
5
El modelo consideró los mismos  
factores y criterios para ambos  
escenarios, siendo la topografía del  
lecho del río la única variable  
Resultados Numéricos  
La tabla 2 ofrece una muestra  
representativa de estos resultados.  
diferenciadora.  
Es  
importante  
Los  
principales  
parámetros  
destacar que esta modificación  
topográfica se realizó después de  
analizar las condiciones hidráulicas  
actuales y los registros históricos,  
concluyendo que las características  
de los sedimentos no presentan  
hidráulicos obtenidos de este  
análisis incluyen:  
El caudal total  
(Q Total), cota  
mínima topográfica del fondo del  
cauce (Min Ch El), la cota de la  
lámina de agua (W. S. Elev), la cota  
del calado o tirante crítico (Crit W. S),  
la cota de la línea de energía (E. G.  
Elev), la pendiente de la línea de  
energía (E. G. Slope), la velocidad  
en el cauce central de la sección (Vel  
Chnl), el área mojada (Flow Area), el  
ancho de la lámina de agua (Top  
Width) y el número de Froude de la  
sección (Froude # Chl).  
variaciones  
significativas  
que  
justifiquen una modificación del  
coeficiente de Manning. Esto es  
clave, ya que el objetivo principal es  
evaluar cómo la topografía afecta el  
comportamiento del río. Si bien es  
cierto que cambiar diversas variables  
podría influir en los resultados del  
modelo, en este caso se buscó aislar  
el impacto específico de la  
topografía.  
Determinación  
del  
comportamiento hidráulico en el  
tramo de estudio, considerando la  
topografía actual del río  
Se utilizaron los resultados del  
modelo HEC-RAS para simular el  
escenario uno, que representa el  
estado actual del río, considerando  
288  
Sanmartín-Álvarez et al. (2024)  
Tabla 2. Resultados numéricos de la sección1410 para los diferentes periodos de retorno.  
Se ha evidenciado que, para un  
tiempo de retorno de 100 años, se  
obtienen valores superiores en  
cuanto a caudal, elevación del nivel  
de agua, elevación de la línea de  
• Tiempo de retorno de 100  
años: el nivel de agua alcanza  
una cota de 2322.13 m.  
•
Tiempo de retorno de 50 años:  
el nivel de agua llega a los  
energía  
y
área de flujo en  
2322.01 m.  
comparación con otros periodos de  
retorno. Sin embargo, en el caso de  
un tiempo de retorno de 25 años, se  
presentan los valores más altos para  
la pendiente de la línea de energía,  
la velocidad del flujo y el número de  
Froude.  
•
Tiempo de retorno de 25 años:  
el nivel de agua alcanza los  
2321.88 m.  
Aunque las diferencias entre los  
tiempos de retorno de 100 y 50 años  
son mínimas, se aprecia una  
variación más significativa  
al  
Niveles de Agua en las Secciones  
Transversales  
comparar estos con el tiempo de  
retorno de 25 años.  
A
continuación, se detalla el  
comportamiento del nivel de agua en  
la sección 600:  
Figura 9. Resultados del nivel de superficielibre de agua para los distintos periodos de retorno  
en la sección600.  
289  
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Descanso  
Nivel de agua en la infraestructura  
Figura 10. Puente aguas arriba  
Identificamos que aguas arriba del puente, el nivel de agua máximo alcanza la  
cota 2318.1  
Figura 11. Puente aguas abajo  
Aguas abajo del puente se identifica  
que el nivel máximo de agua, llega a  
la cota 2316.02, lo cual es dos  
metros más bajo que aguas arriba  
del puente.  
Perfil longitudinal del tramo de  
estudio  
La siguiente figura muestra los  
resultados obtenidos a lo largo del  
perfil se  
longitudinal,  
donde  
visualizan los niveles de agua  
290  
Sanmartín-Álvarez et al. (2024)  
correspondientes a los periodos de  
retorno de 25, 50 y 100 años.  
puente, se registra una notable  
elevación en el nivel del agua,  
mientras que aguas abajo se  
Se observa que el perfil longitudinal  
no es uniforme, destacándose una  
variación en la zona donde se  
encuentra el puente. Es importante  
resaltar que, aguas arriba del  
produce  
una  
disminución  
significativa. Este comportamiento  
influye directamente en variables  
clave como la velocidad del flujo y la  
energía del sistema.  
Figura 12. Perfil Longitudinal con los niveles de agua en los diferentes periodos de retorno.  
Se  
presentan  
los  
resultados  
topográfica del fondo del cauce (Min  
Ch El), la cota de la lámina de agua  
(W. S. Elev), la cota del calado o  
tirante crítico (Crit W. S), la cota de la  
línea de energía (E. G. Elev), la  
pendiente de la línea de energía (E.  
G. Slope), la velocidad en el cauce  
central de la sección (Vel Chnl), el  
área mojada (Flow Area), el ancho  
de la lámina de agua (Top Width) y el  
número de Froude de la sección  
obtenidos con el modelo para el  
escenario dos “estado simulado con  
la ribera del río libre de obstáculos”  
Resultados numéricos  
En el anexo 4 se recopilan los  
resultados numéricos para todas las  
secciones analizadas, en la tabla 2  
se puede observar una muestra de  
estos resultados. Como resultado de  
este cálculo hidráulico tenemos: el  
caudal total (Q Total), cota mínima  
(
Froude # Chl).  
291  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 7 Núm. (14) 2024. ISSN: 2737-6249  
Evaluación de Inundaciones Mediante Modelación Hidráulica en el Río Burgay: Caso de estudio Sector el  
Descanso  
Tabla 3. Resultados numéricos de la sección1410 para los diferentes periodos de retorno.  
Los resultados obtenidos son  
similares al primer escenario,  
• Tiempo de retorno de 100  
años: el nivel de agua alcanza  
una cota de 2321.97 m.  
encontramos  
que  
el  
caudal,  
elevación del agua, elevación de la  
línea de energía y área de flujo son  
mayores según aumenta el tiempo  
•
Tiempo de retorno de 50 años:  
el nivel de agua llega a los  
2321.86 m.  
de  
retorno,  
pero  
también  
•
Tiempo de retorno de 25 años:  
encontramos que los valores de  
elevación de agua son menores con  
relación al primer escenario.  
el nivel de agua alcanza los  
2321.74 m.  
Es evidente que las diferencias no  
son marcadas entre TR 100 y TR 50,  
sin embargo, con un TR 25 ya se  
marca una diferencia.  
Nivel de agua en las secciones  
transversales  
En la imagen a continuación se  
detalla los niveles obtenidos para la  
sección 600.  
El nivel de agua con un Tiempo de  
retorno de 100 años observamos  
alcanza la cota 2321.97 m, con 50  
años llega a la 2321.86 m y para 25  
años alcanza la 2321.74 m.  
A
continuación, se detalla el  
comportamiento del nivel de agua en  
la sección 600:  
292  
Sanmartín-Álvarez et al. (2024)  
Figura 13. Resultados del nivel de superficielibre de agua para los distintos periodos de  
retorno en la sección600.  
Nivel de agua en la infraestructura  
Figura 14. Puente aguas arriba  
Figura 15. Puente aguas abajo  
293  
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Evaluación de Inundaciones Mediante Modelación Hidráulica en el Río Burgay: Caso de estudio Sector el  
Descanso  
Como resultado se tiene el nivel del  
agua en el puente aguas arriba llega  
a la cota 2316.1m y aguas abajo a la  
cota 2315.8m. Se evidencia que la  
diferencia es mínima, por lo cual no  
hay una alteración en el flujo de  
agua.  
perfil longitudinal, en el mismo se  
puede observar los niveles de agua  
para los distintos periodos de  
retorno: 25, 50 y 100 años de  
retorno.  
Evidenciamos  
que  
el  
perfil  
longitudinal se encuentra uniforme,  
pues en la parte donde se ubica el  
puente no se observa alteración, por  
ende, no existe incidencia en cuanto  
a la velocidad y energía.  
Perfil longitudinal del tramo de  
estudio  
En la siguiente figura se presenta los  
resultados obtenidos a lo largo del  
Figura 16. Perfil Longitudinal con los niveles de agua en los diferentes periodos de retorno.  
Figura 17. A la izquierda mancha de inundación con el escenario uno y en la parte derecha  
mancha de inundación con el escenario dos, para 50 años de retorno  
294  
Sanmartín-Álvarez et al. (2024)  
TR 100 Años  
incluyendo e  
infraestructuras. En el escenario dos,  
el flujo del río continúa  
zonas  
urbanas  
Para el escenario uno, se observa un  
desbordamiento aún más extenso  
del cauce, que afecta una mayor  
área comparado con el TR 25,  
comportándose de manera estable,  
manteniéndose dentro de su cauce  
sin ocasionar desbordes.  
Figura 18. A la izquierda mancha de inundación con el escenario uno y en la parte derecha  
mancha de inundación con el escenario dos, para 100 años de retorno  
En un estudio reciente enfocado en  
el río Burgay, Idrovo (2024) reveló  
que la infraestructura crítica del  
Cantón Biblián se encuentra en una  
situación alarmante. El 31% de la red  
de agua potable, el 45% del  
alcantarillado, el 44% de las vías  
urbanas y un preocupante 67% de  
los puentes están expuestos a un  
riesgo muy alto o alto de inundación.  
pública y la economía local ante  
eventos climáticos extremos.  
4. Conclusiones  
La modelación hidráulica reveló que  
las zonas críticas de acumulación de  
sedimentos y las intervenciones  
humanas  
significativamente el flujo del río  
Burgay, aumentando la  
han  
alterado  
Estos  
hallazgos  
subrayan  
la  
susceptibilidad a inundaciones. Esto  
es especialmente evidente en las  
áreas donde el cauce se estrecha,  
incrementando la altura de la lámina  
urgencia de implementar medidas  
preventivas y estrategias de gestión  
del riesgo para proteger la salud  
295  
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Evaluación de Inundaciones Mediante Modelación Hidráulica en el Río Burgay: Caso de estudio Sector el  
Descanso  
de agua durante eventos de crecida,  
lo que genera un alto riesgo de  
desbordamiento.  
implementar medidas de mitigación y  
prevención más efectivas,  
contribuyendo a una mejor gestión  
del riesgo de desastres en la región.  
El puente en el sector El Descanso  
es uno de los puntos más afectados,  
con solo uno de sus arcos  
funcionando adecuadamente debido  
a la acumulación de sedimentos.  
Esta situación altera de manera  
drástica la dinámica del flujo,  
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0
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El análisis histórico mostró que,  
cuando el cauce del río era más  
ancho y libre de obstrucciones, los  
niveles de agua durante las crecidas  
eran significativamente más bajos.  
Esto sugiere que la restauración del  
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inundaciones y mejorar la capacidad  
del río para manejar caudales  
elevados,  
especialmente  
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