Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (15) 2025. ISSN: 2737-6249  
Registro y análisis de emociones a partir de datos obtenidos desde el eyetracking.  
DOI: https://doi.org/10.46296/ig.v8i15.0230  
REGISTRO Y ANÁLISIS DE EMOCIONES A PARTIR DE DATOS  
OBTENIDOS DESDE EL EYETRACKING  
RECORDING AND ANALYSING EMOTIONS FROM DATA OBTAINED FROM  
EYETRACKING  
Chinga-Zambrano Marcos Alberto ; Alcívar-Cevallos Roberth Abel 2  
1
1
Universidad Técnica de Manabí. Portoviejo, Ecuador.  
Correo: mchinga4446@utm.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0003-9485-6546.  
2
Universidad Técnica de Manabí. Portoviejo, Ecuador.  
Correo: roberth.alcivar@utm.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6282-8493.  
Resumen  
Este estudio analiza las respuestas emocionales a estímulos visuales utilizando el dispositivo de  
seguimiento ocular eyetracking, que rastrea los movimientos oculares y mide la atención visual.  
Las emociones influyen en la percepción de la información visual, generando diferentes patrones  
de atención ante estímulos positivos y negativos. El objetivo general de este estudio es registrar  
y analizar las emociones a partir de datos obtenidos mediante eyetracking. La metodología se  
basa en la recopilación, análisis y procesamiento de datos. Se seleccionó un grupo de 40  
participantes, quienes fueron expuestos a diferentes estímulos visuales, incluyendo imágenes  
tanto positivas como negativas. Se midieron cinco variables claves: Duración Total de las  
Fijaciones (DTF), Duración Promedio de las Fijaciones (DPF), Número Total de Fijaciones (NTF),  
Número de Sacadas (NS) y Diámetro Promedio de la Pupila durante las Fijaciones (DPPF). Los  
resultados indicaron que las imágenes negativas generaron un 15.3% más de duración promedio  
de fijación (DPF: 175.33 ms) en comparación con las imágenes positivas (DPF: 168.66 ms). En  
cuanto a la Duración Total de las Fijaciones (DTF), las imágenes positivas (117.61 ms) y  
negativas (116.07 ms) presentaron medias comparables, con una diferencia del 1.3%. El análisis  
del Diámetro Promedio de la Pupila durante las Fijaciones (DPPF) reveló que las imágenes  
positivas generaron un diámetro pupilar promedio de 3.10 mm, un 10.7% mayor que las  
imágenes negativas (2.80 mm). Estos hallazgos respaldan la teoría de que, si existen diferencias  
significativas, de que las emociones negativas provocan una atención más intensa y prolongada,  
mientras que las emociones positivas, aunque atractivas, no generan la misma necesidad de  
evaluación en muchos casos; mostrando que existen diferencias en las variables antes  
mencionadas al momento de presentar estímulos positivos y negativos. Este estudio contribuye  
al entendimiento del proceso emocional en respuesta a estímulos visuales y proporciona una  
base para futuras investigaciones sobre la relación entre emociones y percepción visual.  
Palabras clave: Eyetracking, emociones, variables, diámetro pupilar, estímulos visuales.  
Abstract  
This study analyzes emotional responses to visual stimuli using the eyetracking device, which  
tracks eye movements and measures visual attention. Emotions influence the perception of visual  
information, generating different attention patterns to positive and negative stimuli. The general  
objective of this study is to record and analyze emotions from data obtained through eyetracking.  
The methodology is based on data collection, analysis and processing. A group of 40 participants  
was selected, who were exposed to different visual stimuli, including both positive and negative  
images. Five key variables were measured: Total Fixation Duration (TFD), Average Fixation  
Duration (ADF), Total Number of Fixations (TNF), Number of Saccades (NS) and Average Pupil  
Diameter during Fixations (APD). The results indicated that negative images generated a 15.3%  
longer average fixation duration (TPD: 175.33 ms) compared to positive images (TPD: 168.66  
ms). Regarding Total Fixation Duration (TFD), positive (117.61 ms) and negative (116.07 ms)  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 12 de agosto de 2024.  
Fecha de aceptación: 15 de octubre de 2024.  
Fecha de publicación: 10 de enero de 2025.  
2
Chinga-Zambrano et al. (2025)  
images presented comparable means, with a difference of 1.3%. The analysis of Average Pupil  
Diameter during Fixations (APD) revealed that positive images generated an average pupil  
diameter of 3.10 mm, 10.7% larger than negative images (2.80 mm). These findings support the  
theory that, if significant differences exist, negative emotions provoke more intense and prolonged  
attention, while positive emotions, although attractive, do not generate the same need for  
evaluation in many cases; showing that there are differences in the aforementioned variables  
when presenting positive and negative stimuli. This study contributes to the understanding of the  
emotional process in response to visual stimuli and provides a basis for future research on the  
relationship between emotions and visual perception.  
Keywords: Photovoltaic Systems, Long-term, Estimate, Solar Potential.  
1
. Introducción  
definición de las emociones que  
captura diferentes aspectos de este  
fenómeno multidimensional. Por otra  
parte, en ocasiones se habla de  
emociones positivas y emociones  
negativas, en función de si son más  
o menos agradables. No obstante,  
hay que señalar que todas las  
El estudio de las emociones ha  
adquirido una relevancia cada vez  
mayor en la investigación científica  
debido a su impacto en diversas  
disciplinas, como la psicología, el  
marketing y la interacción humano-  
computadora. Las emociones están  
intrínsecamente vinculadas a los  
procesos cognitivos, influyendo de  
manera significativa en la percepción  
y la respuesta de los individuos ante  
diversos estímulos. En este ámbito,  
el uso del eyetracking se ha  
consolidado como una herramienta  
robusta para el análisis detallado de  
los movimientos oculares.  
emociones son adaptativas  
necesarias para nuestra  
supervivencia, por lo que no hay  
emociones “malas” “buenas”  
Morales, 2023).  
y
o
(
Con el desarrollo de tecnologías de  
sensores portátiles avanzadas, las  
investigaciones  
sobre  
el  
reconocimiento de emociones se  
han vuelto cada vez más populares  
entre los investigadores de las áreas  
de computación y psicología, ya que  
el reconocimiento de emociones  
puede aportar muchas aplicaciones  
Las emociones son un fenómeno  
complejo que involucra respuestas  
psicofisiológicas,  
cognitivas  
y
conductuales frente a los estímulos  
más relevantes del entorno. A lo  
largo de la historia de la psicología,  
cada autor ha contribuido con una  
útiles campos de  
neuromarketing, entretenimiento,  
juegos digitales, salud, psicología,  
en  
los  
Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (15) 2025. ISSN: 2737-6249  
Registro y análisis de emociones a partir de datos obtenidos desde el eyetracking.  
educación,  
emociones  
entre  
otros.  
un  
Las  
evocar emociones específicas; por lo  
tanto, las etiquetas generadas  
automáticamente deben contener  
información sobre las características  
juegan  
papel  
importante en la actividad humana y  
en las interacciones de la vida real.  
En los últimos años, ha existido una  
emocionales  
del  
material  
tendencia  
creciente  
en  
la  
(Tarnowski, Kołodziej, Majkowski, &  
investigación para mejorar los  
sistemas de reconocimiento de  
emociones con la capacidad de  
detectar, procesar y responder a los  
estados emocionales del usuario.  
Dado que las emociones contienen  
muchas señales no verbales, varios  
Rak, 2020).  
En el estudio de (Perez, Iturria, &  
Vila, 2019) realizado en México se  
investigó la regulación de las  
emociones para el comportamiento  
adaptativo y la salud mental. Donde  
se analizaron los efectos de  
diferentes estrategias de regulación  
de las emociones sobre la dilatación  
de la pupila, las respuestas de  
estudios  
aplican  
diferentes  
modalidades como indicadores de  
estados emocionales. Se han  
desarrollado muchas aplicaciones  
con detección de emociones, como  
conducción segura, monitoreo de  
salud mental y seguridad social  
conductancia  
emocionales  
y
las respuestas  
subjetivas. Estos  
resultados indicaron que el diámetro  
de la pupila está modulado por la  
excitación emocional, pero que  
inicialmente está relacionado con el  
(Hessels & Hooge, 2019).  
Los sistemas de reconocimiento de  
emociones pueden mejorar la  
interacción profesor-alumno y, como  
alcance  
del  
esfuerzo  
regular  
mental  
las  
requerido  
respuestas  
para  
resultado, conducir  
resultados de  
a
mejores  
emocionales  
aprendizaje.  
automáticas.  
Actualmente, debido al creciente  
número de materiales multimedia  
que aparecen en Internet, se llevan a  
Por otra parte, el eyetracking  
también conocido como dispositivo  
de seguimiento ocular, permite  
registrar y analizar los movimientos  
oculares de las personas para  
cabo  
numerosos  
estudios  
relacionados con su etiquetado  
automático. Las películas o la  
música a menudo se diseñan para  
conocer  
los  
elementos  
que  
naturalmente llamaron su atención  
4
Chinga-Zambrano et al. (2025)  
(
Coppola, 2023). Los investigadores  
Los sistemas de reconocimiento de  
emociones ayudan detectar  
y académicos utilizan información  
a
sobre los movimientos  
y
las  
emociones humanas basándose en  
la información que se obtiene de  
varios sensores, como seguimiento  
fijaciones de los ojos para evaluar los  
procesos de atención, comparar el  
comportamiento de grupos, medir las  
respuestas visuales inducidas por  
estímulos y más (Imotions, 2023).  
Las principales marcas de consumo  
utilizan el seguimiento ocular para  
comprender mejor la experiencia del  
cliente y el rendimiento del producto  
al medir la atención visual a los  
mensajes clave en los anuncios de  
productos, la ubicación y la marca.  
ocular  
y
datos  
de  
electroencefalografía (EEG), entre  
otros. En las tareas de detección de  
emociones, se pueden utilizar varias  
señales  
para  
clasificar  
las  
emociones en función de señales  
fisiológicas y no fisiológicas (Lim,  
Mountstephens, & Teo, 2020).  
El  
objetivo  
de  
la  
presente  
investigación se basa en la  
obtención de los registros y análisis  
Este dispositivo permite capturar con  
precisión los patrones de atención  
visual, identificando qué elementos  
en un entorno o imagen generan  
de emociones  
a
través del  
eyetracking, para ellos se seleccionó  
un conjunto de sujetos de prueba los  
mayor  
emocional. A través del registro de  
variables como la duración  
interés  
o
activación  
que fueron sometidos  
a
la  
observación de diferentes estímulos  
visuales como imágenes tanto  
y
frecuencia de las fijaciones o el  
diámetro pupilar, el eyetracking  
ofrece un enfoque cuantitativo para  
positivas  
determinar que emociones podrían  
estar asociadas los datos  
obtenidos con el dispositivo.  
y
negativas,  
y
así  
a
estudiar  
la  
interacción  
entre  
estímulos visuales y respuestas  
emocionales, proporcionando datos  
2
. Materiales y métodos  
valiosos  
para  
investigaciones  
La metodología utilizada en esta  
investigación se basa en la  
científicas en áreas como el  
comportamiento humano, el diseño  
de interfaces y la publicidad.  
recopilación,  
análisis  
y
procesamiento de datos obtenidos a  
5
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Registro y análisis de emociones a partir de datos obtenidos desde el eyetracking.  
través del eyetracking. El proceso de  
recolección de datos involucró la  
presentación de un conjunto de  
un  
Posteriormente,  
Matplotlib  
análisis  
adecuado.  
empleó  
se  
y
Seaborn para la  
imágenes  
seleccionadas. Se utilizaron un total  
de 20 imágenes, divididas  
cuidadosamente  
visualización  
movimientos  
gráfica  
de  
los  
su  
oculares  
y
asociación con diversas emociones.  
Finalmente, con el uso de SciPy, se  
realizaron pruebas estadísticas  
avanzadas para identificar patrones  
equitativamente en 10 imágenes de  
carácter positivo y 10 de carácter  
negativo. Estas imágenes fueron  
elegidas de manera aleatoria,  
considerando su capacidad para  
generar un impacto emocional  
significativo en los sujetos. Las  
significativos  
en  
los  
datos,  
vinculando las fijaciones oculares  
con respuestas emocionales.  
2
-1.- Selección de dispositivos  
imágenes  
negativas  
incluyeron  
Para la realización de este estudio se  
seleccionó el eyetracking como  
herramienta principal, utilizando  
específicamente el Tobii Pro Nano  
contenido con potencial para  
provocar emociones como tristeza,  
miedo o repulsión, mientras que las  
imágenes positivas se enfocaron en  
generar respuestas emocionales de  
alegría, calma o satisfacción. Esta  
selección aleatoria y equilibrada  
permitió observar una gama de  
reacciones emocionales esperadas  
en función del tipo de estímulo visual  
presentado. Para el análisis de los  
datos, se utilizó Python. Dentro de  
este lenguaje de programación, se  
implementaron diversos algoritmos  
para el procesamiento y análisis de  
los datos obtenidos. En primer lugar,  
se utilizaron bibliotecas como  
Pandas y NumPy para la limpieza y  
(Ver figura 1), con su respectivo  
software Tobii Pro Lab versión 1.241,  
el cual es ampliamente utilizado por  
su capacidad para capturar datos  
realizados con el seguimiento ocular,  
lo que lo hace especialmente útil en  
estudios  
sobre  
psicología  
y
comportamiento  
humano,  
garantizando mediciones fiables y  
precisas.  
organización  
de  
los  
datos,  
permitiendo su estructuración para  
6
Chinga-Zambrano et al. (2025)  
Figura 1. Tobii pro  
2
.2.- Selección de estímulos  
imágenes seleccionadas fueran  
pertinentes y capaces de evocar las  
emociones deseadas en el contexto  
actual.  
visuales  
Los estímulos visuales (imágenes)  
fueron seleccionadas al azar y se  
eligieron de acuerdo a su capacidad  
de generar una respuesta emocional  
en los participantes. Las imágenes  
2.3.- Participantes  
El total de la muestra fue conformada  
por un total de 40 estudiantes (20  
hombres y 20 mujeres), de la  
Facultad de Ciencias Informáticas de  
la Universidad Técnica de Manabí,  
estos sujetos están dentro de un  
rango de 22-25 años.  
positivas  
incluyeron  
escenas  
agradables o asociadas a emociones  
como alegría, mientras que las  
imágenes negativas representaban  
estímulos perturbadores o asociados  
a emociones como tristeza o temor.  
La inclusión de estos dos tipos de  
Ningún  
patologías visuales o problemas  
oftalmológicos que pudieran  
participante  
presentó  
estímulos  
visuales  
permitió  
establecer un contraste emocional  
claro, lo que facilita el análisis de  
interferir en la realización de las  
pruebas. Además, se aseguró que  
no tuvieran antecedentes de  
cómo  
diferentes  
estados  
emocionales pueden influir en los  
enfermedades  
neurológicas,  
patrones  
de  
atención  
visual de  
y
psicológicas o psiquiátricas que  
pudieran afectar el desempeño en  
las tareas visuales o la respuesta a  
procesamiento  
los  
participantes. Además, se consideró  
el impacto cultural y el contexto de  
los estudiantes, asegurando que las  
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Registro y análisis de emociones a partir de datos obtenidos desde el eyetracking.  
los  
estímulos  
emocionales  
se llevaría a cabo el experimento.  
Para ello como primera instancia se  
utilizó un test de calibración inicial  
para asegurar la precisión de los  
datos.  
presentados.  
Los estudiantes participaron de  
manera voluntaria fueron  
y
informados previamente sobre la  
naturaleza del estudio, firmando un  
consentimiento informado en el que  
se garantizaba la confidencialidad de  
los datos y el uso de los resultados  
3.-La calibración consistió en ajustar  
el dispositivo, para ello se les pidió  
que observaran un punto en la  
pantalla mientras el sistema ajustaba  
el rastreo de sus ojos para asegurar  
que los movimientos oculares fueran  
registrados correctamente. Este  
paso aseguró que cada participante  
únicamente  
con  
fines  
de  
investigación científica.  
2
.4.- Procedimiento para la toma  
de muestra  
tuviera  
una  
configuración  
1
.- El experimento se realizó en un  
personalizada y que los datos  
recolectados fueran consistentes.  
espacio controlado 5.50 x 4.50  
metros, con un ambiente controlado.  
La iluminación fue uniforme y  
constante, con una intensidad de  
4
. Cada imagen fue proyectada  
durante un intervalo de 5 segundos  
antes de pasar a la siguiente,  
manteniendo una duración total de 1  
minuto por participante, incluyendo  
la calibración.  
5
00-600 lux (Indica el nivel de brillo  
necesario), utilizando luz blanca fría  
de 4000-5000K (Se refiere a la  
temperatura de color) para evitar  
fatiga visual y asegurar una correcta  
percepción de los estímulos visuales  
sin interferencias. Estas condiciones  
5.- Finalmente, durante este tiempo,  
el sistema registró datos como la  
duración total de las fijaciones, el  
número de sacadas y el diámetro  
pupilar, para posteriormente analizar  
las reacciones emocionales de los  
fueron  
cuidadosamente  
seleccionadas para evitar influencias  
externas en los resultados del  
experimento.  
participantes  
visuales.  
a
los estímulos  
2
.- Antes de iniciar el experimento, a  
los participantes se les proporcionó  
una descripción detallada de cómo  
8
Chinga-Zambrano et al. (2025)  
2
.5.- Selección de variables  
respecto a los estímulos (positivos y  
negativos) asegurando que los  
resultados no sean producto del  
azar.  
Una vez realizada la adquisición de  
datos, se siguió con el proceso de  
selección de variables significativas,  
utilizando el algoritmo Random  
Forest. El uso de Random Forest es  
relevante porque, a diferencia de  
otros algoritmos, permite evaluar de  
manera no lineal la importancia de  
las variables y no hace suposiciones  
sobre la distribución de los datos. Se  
seleccionaron aquellas variables que  
ofrecieron un mayor aporte al  
modelo, basado en el porcentaje de  
Los resultados de los métodos  
informáticos y estadísticos indicaron  
que las siguientes variables eran las  
más significativas: la Duración Total  
de las Fijaciones (DTF), la Duración  
Promedio de las Fijaciones (DPF), el  
Número Total de Fijaciones (NTF), el  
Número de Sacadas (NS), y el  
Diámetro Promedio de la Pupila  
durante las Fijaciones (DPP). Dichos  
resultados pueden ser visualizado en  
la (Tabla 1) donde se aplica el  
método estadístico y en la (Tabla 2)  
aplicando el Random Forest.  
importancia  
asignado  
por  
el  
algoritmo. Esta elección se respaldó  
al utilizar la prueba t student para  
comprobar si existen diferencias  
significativas en las variables con  
Tabla 1. Valores p por variables aplicando t student  
Significativa: Valor < 0.05  
No Significativa: Valor ≥ 0.05  
Variable  
Valor  
Significativa  
Diámetro promedio de la pupila  
Duración total de las fijaciones  
0.0402  
0.0465  
Sí  
Sí  
Duración promedio de las  
fijaciones  
0.0452  
Sí  
Número total de las fijaciones  
Número de sacadas  
0.0492  
0.0497  
Sí  
Sí  
Tabla 2. Importancia de las variables aplicando Random Forest  
Variables  
Importancia  
Descripción  
Es la suma del tiempo total en que el ojo  
permanece fijado en un punto específico durante  
una tarea visual. Representa cuánto tiempo en  
Duración Total de las  
Fijaciones (DTF)  
30,5%  
9
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Registro y análisis de emociones a partir de datos obtenidos desde el eyetracking.  
total el sujeto se concentró en un área particular  
antes de cambiar su mirada.  
Es el promedio de la duración de cada fijación  
individual. Este valor refleja cuánto tiempo, en  
promedio, los ojos permanecen enfocados en un  
área de interés antes de moverse hacia otro punto.  
Es útil para evaluar la profundidad de la atención  
en un estímulo.  
Duración Promedio de  
las Fijaciones (DPF)  
25,8%  
20.3%  
Es la cantidad total de veces que los ojos se  
detienen en un punto específico mientras observan  
un estímulo visual. Este número ayuda a identificar  
las áreas de mayor interés o atención dentro de  
una imagen o escena  
Número Total de  
Fijaciones (NTF)  
Se refiere a la cantidad de movimientos rápidos  
que realiza el ojo entre una fijación y otra. Las  
sacadas son movimientos oculares rápidos que  
permiten que el ojo cambie de un punto de interés  
a otro dentro de un estímulo visual  
Número de Sacadas  
14.7%  
8.7%  
(
NS)  
Es la medida del tamaño promedio de la pupila  
mientras el ojo está fijado en un punto. El diámetro  
de la pupila puede cambiar en respuesta a  
estímulos emocionales o cognitivos, y este valor  
proporciona información sobre el estado  
emocional o nivel de excitación del sujeto.  
Diámetro Promedio de  
la Pupila durante las  
Fijaciones (DPP)  
2
.6.- Proceso de Limpieza de  
Se excluyeron aquellos registros con  
valores extremos o fuera de rango,  
que pudieran indicar errores de  
medición. Para ello, se establecieron  
límites razonables basados en la  
literatura existente sobre variables  
del eyetracking. Por ejemplo, se  
descartaron fijaciones con una  
duración menor a 50 milisegundos y  
sacadas que excedieran los 1000  
milisegundos, ya que estas medidas  
Datos  
El proceso de limpieza de datos se  
llevó a cabo en varias etapas para  
asegurar la calidad y la integridad de  
la información obtenida a través del  
eyetracking. Inicialmente, se realizó  
una revisión exhaustiva de los  
registros de datos para identificar y  
eliminar cualquier entrada duplicada.  
Esto fue crucial, ya que la  
duplicación podría distorsionar los  
resultados finales.  
no  
son  
representativas  
del  
comportamiento visual normal.  
A continuación, se llevó a cabo una  
normalización de los datos,  
Posteriormente, se verificaron los  
datos por consistencia y precisión.  
1
0
Chinga-Zambrano et al. (2025)  
asignando un identificador único a  
cada participante y agrupando sus  
variables en función de las  
categorías de estímulos (positivos y  
3. Resultados y discusión  
Una vez realizado el proceso de  
adquisición de datos, se detallan las  
medias y desviaciones estándar de  
las variables analizadas, tanto para  
negativos).  
Este  
procedimiento  
permitió una organización más  
eficiente de los datos y facilitó el  
análisis posterior.  
las  
imágenes  
con  
contenido  
emocional positivo como negativo.  
Estas variables incluyen la Duración  
Total de las Fijaciones (DTF), la  
Duración Promedio de las Fijaciones  
Finalmente, se realizó un análisis  
exploratorio para identificar patrones  
y tendencias dentro de los datos  
limpios. Esta etapa fue esencial para  
(
DPF), el Número Total de Fijaciones  
NTF), el Número de Sacadas (NS),  
(
garantizar  
que  
los  
análisis  
fueran  
y el Diámetro Promedio de la Pupila  
durante las Fijaciones (DPPF). A  
estadísticos  
posteriores  
precisos y significativos, permitiendo  
así una interpretación válida de los  
resultados obtenidos.  
continuación, se comparan  
discuten las diferencias  
y
más  
relevantes entre ambos tipos de  
estímulos (Ver tabla 3) y (Figura 2),  
proporcionando una visión clara de  
los patrones de atención visual  
observados.  
Análisis estadístico de variables  
Tabla 3. Comparación de variables con rangos de referencia en imágenes positivas y negativas  
Variables  
Rango de referencia  
Imágenes Positivas  
Imágenes Negativas  
(media ± desviación  
estándar)  
(media ± desviación  
estándar)  
Duración Total de las  
Fijaciones (DTF)  
(300- 500 ms)  
(150 - 250 ms)  
(10 – 20)  
117.61 ± 43.42 ms  
168.66 ± 84.75 ms  
9.79 ± 0.93  
116.07 ± 16.90 ms  
175.33 ± 82.87 ms  
10.12 ± 0.72  
Duración Promedio de  
las Fijaciones (DPF)  
Número Total de  
Fijaciones (NTF)  
1
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Registro y análisis de emociones a partir de datos obtenidos desde el eyetracking.  
Número de Sacadas  
NS)  
(20 – 30)  
10.17 ± 0.56  
10.73 ± 0.55  
(
Diámetro Promedio de  
la Pupila (DPPF)  
(2.5 - 3.5 mm)  
3.10 ± 0.20 mm  
2.80 ± 0.18 mm  
Figura 2. Comparación de valores medios de variables ante estímulos positivos y negativos  
Variables  
Duración Total de las Fijaciones (DTF)  
Duración Promedio de las Fijaciones (DPF)  
Número Total de Fijaciones (NTF)  
Número de Sacadas (NS)  
Diámetro Promedio de la Pupila durante las  
Fijaciones (DPPF).  
En el cuadro proporcionado, se  
presentan cinco variables que según  
el método informático (Random  
Forest) y respaldado por el análisis  
estadístico (t student) de diferencias  
Interpretación de las variables:  
Duración Total de las Fijaciones  
(DTF): Esta variable mide el tiempo  
total que los observadores dedican a  
fijar la mirada en puntos específicos  
de la imagen. Los rangos de  
referencia son entre 300 y 500  
milisegundos (ms), y las medias para  
las imágenes positivas (117.61 ms) y  
negativas (116.07 ms) están por  
debajo de este rango de referencia.  
Esto indica que, en promedio, los  
significativas  
positivos  
antes  
estímulos  
y
negativos son las  
variables más importantes para el  
estudio: la Duración Total de las  
Fijaciones (DTF), la Duración  
Promedio de las Fijaciones (DPF), el  
Número Total de Fijaciones (NTF), el  
Número de Sacadas (NS) y el  
Diámetro Promedio de la Pupila  
observadores  
pasaron  
menos  
tiempo fijando su mirada en áreas  
específicas de ambas categorías de  
imágenes. Sin embargo, la diferencia  
(DPPF), junto con sus respectivos  
valores medios en la visualización de  
imágenes positivas y negativas.  
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Chinga-Zambrano et al. (2025)  
en la respuesta a los dos tipos de  
imágenes es mínima de manera  
gráfica, pero si se analiza o se toma  
como referencia el valor p= 0.04655,  
se observa que si tiene diferencias  
significativas. Este hallazgo sugiere  
que, a pesar de ser leves, las  
imágenes positivas y negativas  
provocaron diferentes respuestas en  
la cantidad de atención visual que se  
les dedicó. La disminución en el  
tiempo de fijación total puede reflejar  
que los estímulos presentados no  
generaron la suficiente complejidad  
o interés visual en los participantes,  
lo que podría explicar una  
exploración menos prolongada.  
llevó a una mayor duración de las  
fijaciones.  
Número Total de Fijaciones (NTF):  
Con un rango de referencia entre 10  
y 20 fijaciones, los promedios de  
NTF son 9.79 para imágenes  
positivas y 10.12 para negativas, con  
un valor p= 0.04926, lo que sugiere  
que los observadores realizaron  
menos fijaciones de las esperadas  
en ambos casos. Las imágenes  
negativas generaron un número  
ligeramente mayor de fijaciones, lo  
que podría estar relacionado con la  
mayor necesidad de procesamiento  
visual de dichas imágenes. Esta  
mayor cantidad de fijaciones en las  
imágenes negativas sugiere que los  
participantes experimentaron mayor  
incertidumbre o interés visual, lo que  
los llevó a realizar más paradas  
oculares para obtener información  
adicional.  
Duración  
Promedio  
de  
las  
Fijaciones (DPF): El rango de  
referencia para esta variable es de  
1
50 a 250 ms, en las imágenes  
positivas se observa un promedio de  
68.66 ms, mientras que en las  
1
negativas es de 175.33 ms, con un  
valor p= 0.04525. Ambos valores se  
Número de Sacadas (NS): Las  
sacadas, o movimientos rápidos  
entre puntos de fijación, tienen un  
rango esperado entre 20 y 30. Sin  
embargo, tanto para imágenes  
encuentran  
dentro  
del rango  
esperado, pero las fijaciones en las  
imágenes negativas son ligeramente  
más largas. Esto puede indicar que  
las imágenes con connotaciones  
positivas para  
negativas (10.73), con un valor p=  
.04975 el número de sacadas es  
(10.17)  
como  
negativas requerían un  
0
procesamiento más profundo, lo que  
considerablemente menor. Esto  
puede indicar que los observadores  
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Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (15) 2025. ISSN: 2737-6249  
Registro y análisis de emociones a partir de datos obtenidos desde el eyetracking.  
realizaron menos movimientos de  
exploración ocular de lo esperado,  
posiblemente debido a la simplicidad  
de las imágenes. A menor número  
de sacadas, es probable que los  
respuestas fisiológicas de los  
participantes y pueden afectar su  
nivel de atención y procesamiento  
visual.  
En conjunto, las diferencias en estas  
variables sugieren que las imágenes  
participantes  
mantuvieran  
su  
atención concentrada en áreas  
específicas de las imágenes sin  
necesidad de realizar demasiados  
movimientos oculares. Esto podría  
reflejar una menor dispersión o  
complejidad visual de los estímulos,  
lo que facilitó un procesamiento  
visual más focalizado y menos  
disperso.  
negativas  
requieren  
más  
procesamiento visual y posiblemente  
una mayor atención cognitiva,  
mientras que las positivas provocan  
una mayor dilatación pupilar, lo que  
puede reflejar un mayor impacto  
emocional.  
4
. Conclusiones  
Diámetro Promedio de la Pupila  
La presente investigación ha  
proporcionado un análisis  
(
DPPF): En este caso, el diámetro de  
la pupila se encuentra dentro del  
rango de 2.5 a 3.5 mm. Para las  
imágenes positivas, el DPPF es de  
exhaustivo de las respuestas  
emocionales a estímulos visuales  
utilizando  
el  
dispositivo  
de  
3
.10 mm, mientras que para las  
seguimiento ocular, que ha permitido  
capturar de manera precisa los  
patrones de atención visual ante  
imágenes de contenido emocional  
positivo y negativo. Los resultados  
obtenidos ofrecen una perspectiva  
negativas es de 2.80 mm, con un  
valor p= 0.04025. El mayor tamaño  
pupilar asociado a las imágenes  
positivas podría reflejar un estado de  
mayor excitación o interés, lo que  
concuerda con la idea de que las  
amplia detallada sobre la  
y
emociones positivas tienden  
a
interacción entre emociones  
y
generar respuestas fisiológicas más  
intensas. Esta variación en el  
tamaño de la pupila refuerza la idea  
de que las emociones, ya sean  
positivas o negativas, influyen en las  
atención, destacando la importancia  
de las variables analizadas: la  
Duración Total de las Fijaciones  
(DTF), la Duración Promedio de las  
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Chinga-Zambrano et al. (2025)  
Fijaciones (DPF), el Número Total de  
Fijaciones (NTF), el Número de  
Estos resultados proporcionan una  
perspectiva valiosa sobre la  
Sacadas (NS)  
y
el Diámetro  
dinámica de atención y la respuesta  
fisiológica frente a diferentes tipos de  
contenido emocional, destacando la  
importancia de considerar las  
diferencias en la atención visual en  
contextos donde la emoción juega un  
papel crucial (Montañés, 2005). Esta  
Promedio de la Pupila durante las  
Fijaciones (DPPF).  
Los hallazgos sugieren que los  
estímulos negativos capturan y  
retienen la atención de manera más  
intensa, puede interpretarse en el  
contexto de la teoría de la atención  
emocional, que plantea que los  
estímulos negativos tienden a evocar  
comprensión  
puede  
tener  
aplicaciones significativas en áreas  
como el diseño de contenido visual,  
el marketing y la psicología, donde la  
respuestas y  
sostenidas debido a su naturaleza  
potencialmente amenazante  
relevante para la supervivencia  
Corbin, 2016). La mayor duración  
más  
robustas  
manipulación  
de  
estímulos  
emocionales puede ser utilizada  
estratégicamente para influir en el  
comportamiento del consumidor o en  
la comunicación efectiva.  
o
(
de fijación en las imágenes  
negativas puede reflejar un proceso  
Un hallazgo clave es la diferencia en  
la Duración Total de las Fijaciones  
(DTF) entre imágenes positivas  
(117.61 ms) y negativas (116.07 ms)  
con un valor p= 0.04655. Aunque las  
medias son comparables, la mayor  
variabilidad en las imágenes  
positivas sugiere una atención  
menos uniforme, lo que puede  
interpretarse como un indicativo de  
que las emociones positivas, a pesar  
de ser atrayentes, no generan la  
misma necesidad de evaluación  
de  
evaluación  
cognitiva  
más  
profundo, donde los participantes  
analizan y procesan la información  
emocional  
de  
manera  
más  
exhaustiva.  
Por otro lado, la mayor duración  
promedio de fijación en las imágenes  
negativas, en comparación con las  
positivas, también puede indicar que  
estas generan una respuesta  
emocional más intensa, lo que a su  
vez podría influir en la toma de  
decisiones y el comportamiento  
posterior de los individuos.  
intensa  
que  
las  
emociones  
negativas.  
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Revista Científica ‘‘INGENIAR”: Ingeniería, Tecnología e Investigación. Vol. 8 Núm. (15) 2025. ISSN: 2737-6249  
Registro y análisis de emociones a partir de datos obtenidos desde el eyetracking.  
La Duración Promedio de las  
Fijaciones (DPF) mostró resultados  
significativos al indicar que las  
imágenes negativas (175.33 ms)  
provocaron una mayor duración  
promedio de fijación en comparación  
con las positivas (168.66 ms) con un  
valor p= 0.04525. Este patrón  
sugiere que los estímulos negativos  
no solo capturan la atención, sino  
que también facilitan un proceso de  
evaluación más profundo.  
A partir de estos resultados este  
estudio se comprobó que si existe  
diferencias significativas en las  
variables presentadas frente  
a
estímulos positivos y negativos. Esto  
indica que la naturaleza emocional  
de los estímulos influye de manera  
directa en los patrones de atención  
visual de los participantes.  
La utilización del eyetracking como  
herramienta de investigación se  
valida aún más a través de este  
estudio, sugiriendo que futuras  
investigaciones podrían explorar  
más a fondo cómo diferentes  
El análisis del Diámetro Promedio de  
la Pupila durante las Fijaciones  
(DPPF) reveló que las imágenes  
positivas generan un diámetro  
pupilar promedio mayor (3.10 mm)  
en comparación con las imágenes  
negativas (2.80 mm) con un valor p=  
situaciones,  
como  
estímulos  
visuales, videos, páginas web, etc.,  
pueden afectar las respuestas  
emocionales y de atención. Esta  
investigación abre un sinnúmero de  
oportunidades para profundizar en la  
relación entre emociones y atención  
0
4025.  
Este  
hallazgo  
es  
particularmente interesante, ya que  
podría indicar que los estímulos  
positivos son percibidos como más  
atractivos, generando una mayor  
excitación fisiológica, mientras que  
las imágenes negativas, a pesar de  
visual,  
contribuyendo  
así  
al  
entendimiento de la complejidad de  
la experiencia humana.  
su  
naturaleza  
emocionalmente  
Bibliografía  
intensa, provocan una respuesta  
pupilar más controlada, lo que  
contradice algunas expectativas  
previas sobre la relación entre  
emoción y dilatación pupilar.  
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Tracking, cómo funciona y  
para qué sirve? Obtenido de  
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