Seguridad informática e inteligencia artificial en la investigación científica

Pablo Ramón Flores-Cedeño; Enrique Cristóbal Zambrano-Pilay; Fidel Ricardo Chiriboga-Mendoza

Autores/as

Flores-Cedeño Pablo Ramón Universidad Técnica de Manabí. Portoviejo, Ecuador. Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" CUJAE. La Habana, Cuba. https://orcid.org/0009-0008-6092-1342
Zambrano-Pilay Enrique Cristóbal INICDER, Instituto Interuniversitario Iberoamericano de Investigación Científica y Desarrollo Rural. Ecuador. Universidad de Cádiz. Cádiz, España. https://orcid.org/0000-0002-9329-0929
Chiriboga-Mendoza Fidel Ricardo INICDER, Instituto Interuniversitario Iberoamericano de Investigación Científica y Desarrollo Rural. Ecuador. Universidad de Valencia. Valencia, España. https://orcid.org/0000-0002-3378-8610

Palabras clave:

Seguridad informática, Inteligencia artificial, Investigación científica

Resumen

Este documento aborda la relación entre la inteligencia artificial (IA) y la seguridad informática, así como su aplicación en el ámbito de la investigación científica. En un mundo cada vez más digitalizado y dependiente de datos, la seguridad de la información y la capacidad para extraer conocimiento significativo de grandes conjuntos de datos son aspectos cruciales para el progreso científico. El documento destaca cómo la integración de la IA en la seguridad informática ha abierto nuevas posibilidades para abordar estas necesidades, permitiendo una detección más precisa de amenazas y una protección más efectiva de datos sensibles en el ámbito científico. La IA potencia la capacidad de análisis de datos y permite una adaptación dinámica a las amenazas emergentes, brindando así una defensa robusta contra intrusiones cibernéticas y la pérdida de información. Se examinan los desafíos y dilemas éticos asociados con la aplicación de la IA en la seguridad informática, como la transparencia, el sesgo algorítmico y la privacidad de los datos. Se plantean preguntas fundamentales sobre cómo garantizar la transparencia y aplicabilidad de los sistemas de IA utilizados en seguridad informática, así como sobre qué medidas tomar para mitigar posibles sesgos que podrían influir en las decisiones tomadas por estos sistemas. El artículo también destaca el objetivo de la investigación en este campo, que busca explorar en profundidad la intersección entre la seguridad informática, la inteligencia artificial y la investigación científica. Al comprender mejor este campo emergente, se pueden desarrollar estrategias más efectivas para proteger la integridad de los datos científicos y promover un uso responsable de la IA en el avance del conocimiento humano.

Palabras clave: Seguridad informática, Inteligencia artificial, Investigación científica.

Abstract

This document addresses the relationship between artificial intelligence (AI) and computer security, as well as its application in the field of scientific research. In an increasingly digitized and data-dependent world, information security and the ability to extract meaningful knowledge from large data sets are crucial aspects for scientific progress. The document highlights how the integration of AI in cybersecurity has opened new possibilities to address these needs, allowing for more accurate detection of threats and more effective protection of sensitive data in the scientific field. AI powers data analysis capabilities and enables dynamic adaptation to emerging threats, thereby providing a robust defense against cyber intrusions and information loss. Ethical challenges and dilemmas associated with the application of AI in cybersecurity, such as transparency, algorithmic bias, and data privacy, are examined. Fundamental questions are raised about how to ensure the transparency and applicability of AI systems used in cybersecurity, as well as what measures to take to mitigate potential biases that could influence decisions made by these systems. The article also highlights the objective of research in this field, which seeks to explore in depth the intersection between computer security, artificial intelligence and scientific research. By better understanding this emerging field, more effective strategies can be developed to protect the integrity of scientific data and promote responsible use of AI in the advancement of human knowledge.

Keywords: Computer security, Artificial intelligence, Scientific research.

Información del manuscrito:
Fecha de recepción: 19 de diciembre de 2023.
Fecha de aceptación: 13 de febrero de 2024.
Fecha de publicación: 02 de marzo de 2024.

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