Diagnosis of Urban Pavement Failures Using the PCI Method: The Case of Eloy Alfaro Street in Jipijapa

Resumen

DOI: https://doi.org/10.46296/ig.v8i16.0293

Resumen

Se evaluó el estado del pavimento urbano en la calle Eloy Alfaro (Jipijapa, Ecuador), entre Febres Cordero y Villamil, para informar la gestión de la movilidad urbana y la seguridad vial. El objetivo fue determinar el estado de la superficie utilizando el Índice de Estado del Pavimento (PCI; ASTM D6433-07) mediante la identificación de los tipos de deterioro, el cálculo del PCI para cada unidad de muestreo (SU) y el establecimiento del estado general de la sección. Se realizó un estudio observacional transversal con inspección visual estandarizada en ocho SU de 228 m². Las densidades de deterioro se calcularon mediante métricas (área, longitud, conteo), se obtuvieron valores de deducción (DV) y se corrigieron iterativamente (DV → CDV), y el PCI por SU se derivó como 100 − máx. (CDV). Los deterioros registrados comprendieron agrietamiento por fatiga, agrietamiento longitudinal/transversal, baches, desprendimiento/meteorización y ahuellamiento. El PCI medio del tramo fue de 24,5 (muy deficiente), con una distribución heterogénea: 50 % de los casos fueron reprobados (PCI 0-8), 25 % deficientes, 12,5 % regulares y 12,5 % buenos (máximo 64). Se concluyó que el tramo presentaba un deterioro avanzado, con una concentración de problemas estructurales y funcionales en los tramos centrales, y que el PCI proporcionaba un indicador válido y orientado a la toma de decisiones para respaldar la priorización del mantenimiento en la gestión del pavimento urbano.

Palabras clave: pavimento urbano, PCI, deterioro de la superficie, seguridad vial; priorización del mantenimiento.

Abstract

Urban pavement condition on Eloy Alfaro Street (Jipijapa, Ecuador), between Febres Cordero and Villamil, was assessed to inform urban mobility and road-safety management. The objective was to determine surface condition using the Pavement Condition Index (PCI; ASTM D6433-07) by identifying distress types, computing PCI for each sampling unit (SU) and establishing the section’s overall state. An observational, cross-sectional survey with standardised visual inspection was conducted on eight SUs of 228 m². Distress densities were calculated by metric (area, length, count), deduct values (DV) were obtained and iteratively corrected (DV→CDV), and PCI per SU was derived as 100 − max (CDV). Recorded distresses comprised alligator (fatigue) cracking, longitudinal/transverse cracking, potholes, ravelling/weathering and rutting. The section’s mean PCI was 24.5 (“very poor”), with a heterogeneous distribution: 50% failed (PCI 0–8), 25% poor, 12.5% fair and 12.5% good (maximum 64). It was concluded that the section exhibited advanced deterioration with a concentration of structural and functional distresses in the central subsections, and that PCI provided a valid, decision-oriented indicator to support maintenance prioritisation within urban pavement management.

Keywords: urban pavement, PCI, surface distress, road safety, maintenance prioritisation.

Información del manuscrito:
Fecha de recepción: 09 de junio de 2025.
Fecha de aceptación: 29 de agosto de 2025.
Fecha de publicación: 29 de septiembre de 2025.