Aplicación de Métricas OEE para la Mejora de la Productividad en Industria Cárnica

Luis Enrique Jurado-Moreira; Ciaddy Gina Rodríguez-Borges; Fe Esperanza Vivas-Vivas

Authors

Jurado-Moreira Luis Enrique Universidad Técnica de Manabí. Portoviejo, Ecuador. https://orcid.org/0009-0000-4089-780X
Rodríguez-Borges Ciaddy Gina Universidad Técnica de Manabí. Portoviejo, Ecuador. https://orcid.org/0000-0003-1097-4194
Vivas-Vivas Fe Esperanza Universidad Técnica de Manabí. Portoviejo, Ecuador. https://orcid.org/0000-0003-2382-1808

Keywords:

Automation, Quality, Industry 4.0, OEE, Productivity

Abstract

DOI: https://doi.org/10.46296/ig.v8i15.0267

Industrial companies must improve their efficiency to remain competitive, especially in a context of globalization and technological advances. In the meat industry, productivity metrics such as OEE (Overall Equipment Efficiency) are essential for diagnosing and improving the performance of production processes. The implementation of efficiency measurement tools, such as OEE, allows for more effective management, identifying critical areas and opportunities for improvement. The objective of this study was to evaluate the application of OEE metrics in the sausage production plant of an Ecuadorian company, seeking to improve productivity and optimize processes by analyzing equipment availability, performance and quality. The study was based on a quantitative and descriptive approach, taking real-time data during a 10-day production period. SPSS software was used to analyze the OEE metrics of five phases of the chorizo production process, such as slicing, grinding and stuffing. The results showed that none of the machinery evaluated exceeded an OEE of 60%, indicating suboptimal performance. The main causes of inefficiency included maintenance problems, lack of automation and personnel training. OEE proved to be an effective tool for identifying areas for improvement in the meat industry. It is recommended that advanced Industry 4.0 technologies be adopted to improve productivity and competitiveness in the sector.

Keywords: Automation, Quality, Industry 4.0, OEE, Productivity.

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